纪明葵，国防大学战略战役学教授、原副教育长，少将。
怎样认识新质生产力的出现与新经济周期的关系，与增长、就业、通胀、国际收支平衡的新关系？经济增长方式会怎样的质变？
去年秋天，中央提出“新质生产力”概念。旨在强化前沿技术和产业振兴，通过创新支撑经济增长。新质生产力是以计算机、互联网和人工智能技术为代表的新一代的前沿技术为支撑的生产力。
人工智能技术的迅猛发展，将改变经济生产的周期，使竞争更加激烈。大量的人工智能生产线的建成将大量推出无人车间、全时空车间、大大减少就业者的数量和劳动強度，降低生产成本，对普通体力劳动者大量排斥，生产线上将再没工人概念，只有少量生产流程的控制者。这必将给就业需求带来巨大挑战。大量剩余劳力既是财富也是社会负担，必须为大量剩余劳动力找到就业机会，创造出更大的生产效益，实现经济振兴。
首先，要把先进生产技术创新出的财富转移到支持普通劳动者的创新就业，要扶持比较薄弱的第一产业和第三产业。历史证明这两个产业像海绵一样具有巨大的吸收潜力，可以暂时解决劳动过剩问题，同时也可以推进这两个产业的创新和人工智能化。
其次，人工智能计算机是具有生物计算机属性的计算机。涉及到计算机科学、脑科学、神经生物学、分子生物学、生物工程学、电子工程学、物理学、化学等研究领域。生物计算机的最终目标是建造能够思维、有感情、超级仿人类大脑的智能系统。要在这次工业革命竞争中获得优势，必须改变现代教育模式，要加强上述科学领域的基础教学和科学实践环节。
第三，要建立创业基金。推动新质生产力的创新和发展。调动剩余劳动力的最大积极性，投入到新质生产力的创新和研发之中。要处理好经济和社会、政府和市场、效率和公平、活力与秩序、发展与安全等重大问题。强化改革的总目标是继续完善和发展中国特色社会主义制度。
第四，要推进国家治理体系和治理能力现代化。要解决社会福利与民生问题，提升社会福利，依托AI技术推动共享教育技术、医院、养老建设服务。
第五，推进中国式现代化面临着新情况、新问题，需科学谋划，围绕中国式现代化进一步深化改革的总体部署。目前，经济回升应面临着诸多挑战，有效需求仍不足，外部环境复杂，严重性、不确定性明显提升，需要迫切解决如提高新质生产关系问题。
人工智能可以极大地减少管理成本，实现精兵减政，排除复杂的管理程序和重复劳动，节约管理成本，提高管理效率，因此，必须改变原有的管理模式，削减没有必要的管理职能，城市管理要改变成以服务式的管理，而不是简单粗暴式的整顿。
至于国际收支平衡问题主要看人工智能应用前景和竞争能力。在这方面美国具有一定的优势。中国对新质生产力的应用主要面对实体经济和市场，面对科研领域运用还有一定差距。美国应用前景主要面对虚拟经济、金融创新，股市、债市的管控、利用、攻防设计和科研领域创新。
但中美在技术路线上各有所长。
第一，在顶层设计方面，中美都高度重视人工智能领域发展，并投入大量战略资源。中国在战略层面谋篇布局，聚焦人工智能的中长期发展、技术突破、伦理治理、成果转化等重点议题。
美国则关注人工智能对经济、网络安全、情报体系等重点领域的影响，并逐步完善人工智能监管问题。
第二，在技术发展方面，中美处于第一梯队，引领全球人工智能技术革新。人工智能的三大核心要素是数据、算力和算法，中美两国在这三方面各有优势。
第三，在产业链方面，中美要素禀赋不同，各具优势。美国基础层和技术层产业链架构比中国更完整，但是，中国的人口、市场和数据量远大于美国，如善加利用，则可形成“1+1＞2”的效应。
第四，在成果转化方面，人工智能技术在中美两国不同行业的应用率都在增加，但是应用领域侧重点有所不同。中国公司注重移动支付、面部识别、无人机、智能驾驶和智能搜索等终端产品市场。
美国则更注重机器学习、语音识别和合成处理等人工智能垂直应用。
中美两国在人工智能技术的数据规模、应用场景和算法、算力等方面各具优势，虽然当前两国在核心算法、基础硬件等领域存在竞争，但是双方围绕人工智能治理、安全问题及推广应用等，仍有较大合作空间。
AI将会怎样改变劳动者在社会生产、分配、流通与消费中的地位？资本与劳动的关系，使用价值与价值的关系，商品与货币的关系等等传统市场经济中的关系，会发生怎样的改变？
三中全会强调：处理好经济和社会、政府和市场、效率和公平、活力和秩序、发展和安全等重大问题。深化改革的总目标是继续完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化。
AI的迅猛发展冲击原有生产力和生产关系，大量劳动密集性企业将被人工智能生产线取代，劳动成本会大大降低。资本的扩展、剩余阶值提升将带来更大的分配差距，就业将成为社会更大的压力。
如何既调整社会分配比例，又要保证资本扩张最大效益化就成了解决社会矛盾的关键问题。西方经验是减少劳动工作日，扩大就业比例。征收遗产税、财产转让税、国外投资税、减免公益事业税收，增加社会二次分配、扩大社会福利，减少社会矛盾。
如何结合中国实际情况确定中国的税收分配问题成了当代中国社会主义理论要深入研究的问题。如何确定一个公有经济与私有经济共享资源、市场，共同承担社会公益事业的权力和义务关系，是推动新质生产关系的必然选择。
要确定转移国外投资，与国内投资最佳效率比，既保证资本在国内外都产生最大效益，又能够保障资本在国内投资获得稳定性，减少对政策改变的担心，这是我们必须深入解决的问题。
至于资本与劳动的关系，使用价值与价值的关系，必须解决社会主义初级阶段的经济体制和社会阶层的划分问题，调动一切生产者的积极性。今天的华为现象应是我们重点研究的问题。华为在股份制上、在科研经费的投入上、在争夺世界科技制高点上，都成了我们时代必须思考和研究的问题。什么是民族振兴的基础力量，什么是民族振兴的依靠力量，什么是民族振兴的团结力量，在税收杠杆上如何平衡这些矛盾，是我们在社会主义初级阶段理论研究者必须深入解决的问题。
我们常说社会主义市场经济既不是传统的计划经济，也不是资本主义的自由市场经济。更不是新由主义的市场经济，那么社会主义市场经济的模式究竟应该是个什么样子？我们经过四十年的社会实践，不应该还是摸着石头过河，必须解决确定新的生产关系，保障市场竞争优势。坚持经济体制两个毫不动摇是三中全会的理论成果。在这方面我们存在着一放就活、一放就乱、一统就死的经验教训。必须找出适应社会主义初级阶段市场经济发展的规律，这才是真正把马克思主义与中国的现代化建设实践相结合，是真正的现代的马克思主义。
在共识机制、智能合约、数字身份、元宇宙等数字化基础之上，国家的形态、社会的形态会发生怎样的变化？国家的经济与社会管理方式会发生怎样的变化？
2024年2月世界移动通信大会在巴塞罗那召开，以美国为首的10个国家(美、澳、加、捷克、芬、法、日、韩、英、瑞典) 成立RAN联盟，采取无线接入网络，所谓白盒，可以支持开放、自由、全球、可互操作、可靠、有弹性和安全的连接。发表联合声明推进6G研发与标准化，排除中国在 6G标准上的话语权。
华为领导的“解析路线”，即将通信系统解耦有关的基带、频带、天线，一体化设计，互相耦合在一起，形成一个“黑盒子”，这样效率更高、信道协议确定性更强，用大白话说就是“网速快且稳定”。但这种标准的本质是没给小厂家参与的机会。
目前所谓的共识机制、智能合约、数字身份很难实现统一。虽然我国在联合国大会上提出AI技术领域合作建议获得通过，但真正实现合作还很难。未来的数字生态将对国家生态、社会生产生重要影响，竞争将更加激烈、遏制将成为常态，谁占领了新质生产力的主权，谁就能获得综合国力发展的主导权。
谁占领市场使互联网+人工智能获得生产、生活方式、社会管理的主导权，谁就能摆脱繁琐复杂的重复性手工作业，由人工智能机械人替代。
谁能利用图像识别、语音编辑、文本简化处理、计划目标实现、新的逻辑生成，谁就能将人工智能优先应用于律师、医生、教师、程序员、会计师、金融分析师等各类专家领域，获得优先权和主权。
在生产方面资源提供、物流管理、生产流程、成品检验、数码标识、产品分配、物流转运、仓储、送达、金融结算、财务税收都将纳入人工智能管理。
社会复杂、重复管理程序会被简约、便捷管理程序取代，形成一站式直达服务。
数字货币、数字金融、数字跨境支付体系的形成与发展，对国际经济关系会产生怎样的影响？
现在是数字金融的初建阶段，是 SWIFT系统的补充，随着数字货币、数字金融、区块链完善必将代替现有 SWIFT系统。
现有的 SWIFT系统已经成为美国控制世界金融霸权的工具，对利比亚、伊拉克、伊朗、阿富汗、俄罗斯的金融制裁让世界看清了美国利用 SWIFT金融结算系统控制世界经济、资源、物流、地缘政治的霸道行径。全新的数字货币、数字金融系统正在改变世界金融格局。
但也必须看到，新的数字金融系统的建立不是一蹴而就的，需要一个过程。这个过程不可能在短时间内代替和解决这些问题。同时，对于美国金融霸权也不是轻而易举就能彻底战胜，也要有一个过程。所以，对整个数字金融系统的替代不能够过于乐观。
数字革命对地缘政治关系，对国防与安全格局会产生怎样的影响？人工智能对关键基础设施，对交通、能源、化学、生物、辐射和数字空间等领域会产生怎样的影响？
随着整个社会的数字化程度越来越高，基础设施越来越多地采用计算机数字化管理，人工智能的应用也在增加，数字世界的攻防战一直持续不断，在人工智能被引入后对抗性更强。
数字主权、数字空间是一个全新领域，“处女地”。美国认为在数字空间，权利、义务和法律都与现实完全不同，人们可以完全自由地活动，因为最强大的几家数字科技巨头都在美国。
我国认为：数字空间是国家物理疆域的自然延伸，国家主权的概念也从领土、领空、领海延伸到数字空间。虽然我国的观点在联合同获得了通过，但美国绝不会遵守，这里美国霸权的一惯作法。
如果人工智能不受法律约束，就可能给人类带来巨大的危害和风险。如蛋白质合成技术在很大程度上依赖于“穷举法”，而人工智能无疑能大幅提高这一过程的效率和准确性。如果这种技术被用于危险目的，比如战争，那么它也能大幅提高生物武器的制造效率。再比如利用AI生成的视频和音频等内容，可以用来制造欺诈和假新闻来引导舆论。以前，造谣传谣主要是通过文字内容，如今配合人工智能深度伪造等相应技术，现在视频造假内容也越来越多。我们已经看到，宣传战、舆论战都是美国混合战争的关键组成部分，人工智能技术将在其中发挥重要作用。
人工智能在交通、能源、化学、生物、辐射等领域早就广泛应用，只是应用程度不同。交通早已实现人工智能控制加人工干预。能源从开采、运输、冶炼到配送也已实现人工智能。中美俄均已实现太空站、卫星的在轨燃料智能加注，大大提高了空间站、卫星的使用寿命。人工智能加快了化学、生物领域的科学实验，新药研发时间大大缩短。人工智能用于核辐射、化学辐射范围实现了剂量可控，有效防止了辐射带来的污染。有效控制核裂变正在改变人类对能源的需求，推进动力源的技术革命。
在军事领域人工智能决策正在大量使用，智能化指挥决策系统早就被用于战场，精确制导武器更先进，被动性信息作战武器更加隐蔽高效、生存能力更强。
大量无人装备进入战场，无人机与有人机联合编队作战，实现察打、干扰反干扰一体化作战。
智能作战分析系统甚至可以自动识别对方系统漏洞进行渗透作战，干扰打乱对方指挥决策系统。
战略、战役、战术、单兵联合作战系统正在人工智系统辅助下形成一张网。图像识别、逻辑判决、指令生成传输、火力输出一体化。
虚拟实验系统为决策提供了更有效的决策环境。远程遥控，无人空中、地面、海面、水下作战系统正在形成，战场形态正在多维空间展开，由大规模的冷战、热战转向体系作战、系统作战与特种作战、舆论战、经济、科技、金融、外交战结合形成全域战争形态，而人工智能将渗透在各个领域。
