先说人工智能。人工智能不是陌生的话题，但它的发展历史大家不会太清楚。今天的目的就 是使大家对人工智能轮廊认识。一般来说，大家公认56年。之前，做了很多铺垫。能做复杂 的计算机是聪明的表现，当时的计算机可以做研究基础，理论的系统论控制论，这些都为人 工智能的研究打下了基础。
56年，十个人两个月的讨论班。人们提出了人工智能的概念，称“AI”这十多个年轻人 当中有些就成为这一领域的鼻祖。他们是从好多领域汇集来的，有西蒙，仙农，他们分为心 理学小组(LT)，写了逻辑推理机的程序，证明罗素《数学研究》中的全部定理；IBM小 组研究下 ，下棋 ；MIT小组59年发明了LIST语言。 关于人工智能，现在有两种观点： ①理论观点：从理论上搞清人是如何推理的。进展很慢②工程观点，先产生人的功能，利用 机器来完全它。进展较快。
人工智能的应用领域：
1.问题求解：比如博辛。为什么研究它呢?因为人们认为国际象棋是人类智慧的表现。 取得这么几个成就：a62年赢了美国第一州的跳旗大师。b95年有一个程序叫Beep Thonght2, 了一国家象旗大师 c96年Deep blue春天与卡斯帕罗夫2：4 d 92年，Deeper Blue：3.5 ：2.5赢 ，计算机写下旗程序的原理： 完全博弈，轮流走步，任何一方可走的对方都知 道。
就象一颗树一样。当然每步都会选一个对自己有利的步。事实上远没这么简单。在人工智领 域里有几个无法克服的困难。
所以靠提出计算机的速度不可能成功。但它赢了，原因：①硬件水平提高，下旗的程序 ：DT：4个芯片，每秒搜索20003个模子；②其他种种原因。DB：256个芯片， 个/秒
2.自然语言的处理
语音合成与语言识别。语言合成即相关内容由计算机读出，难度以不太大。面临问题： 没有人味，难又认别多音字。
语言识别正相反，人说话由计算机识别，困难：非特定人，大词汇量，连续语音。
3.自然语言的理解与翻译
比如切词(句读)：例如不同情况下，计一为能将“同情”联。再如物理学起来很困难。
可以认为机器翻译在下个五年内有望有很大突破的领域。
4.机器学习，学习是人一个特有的来领，到目前研究的不是很好。
比如写诗歌
5.模式识别：不识别目标
6.机器人：潜水、爬墙、清时管道、汽车喷漆等等
7.优化问题：条优一直是人们致力的问题。比如排课表，②化工制药；③通讯
多年研究发现，在研究 时，人们发现，凡小汲后天培养的，问题都不大。但儿童斯的 低级智能却是无法解决。有人问：人的智能可以模拟吗?还有许多心理学上的成果。
